澎思科技:用硬科技加持智慧社區建設

2020-08-06 12:22:42 來源:安防知識網
安全自動化雜志征稿

[摘要] 澎思科技以建設“以人為核心”的新型智慧城市為出發點,依托澎思AIoT平臺,運用人工智能、物聯網、云計算與移動互聯網相結合的綜合技術手段,打造智慧社區系統。

      作為城市的基本單元,社區匯集了市民凝聚力和幸福感提升的重要期待,也是城市文化融合、治理現代化的主要實現場地。隨著“新基建”引領的新一輪科技革命和產業變革的深入,社區迎來了功能轉型升級的新機遇,打造人本化、信息化、智能化的生活共同體成為社區建設者的共同追求。

     近年來,澎思科技以建設“以人為核心”的新型智慧城市為出發點,依托澎思AIoT平臺,運用人工智能、物聯網、云計算與移動互聯網相結合的綜合技術手段,打造智慧社區系統。目前,該系統已經賦能到北京、安徽、江西、山西、江蘇、浙江等省市,為社區居民提供了更加安全、舒適、便利的現代化、智能化生活環境,也極大提高了城市基層管理和服務水平。

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      居民體驗是評判智慧水平的標準

      智慧城市經過多年發展,已經從從注重行業布局、硬件設施搭建,提升到注重精細化管理和運營的階段。當智慧城市下沉到社區單元,居民的真實體驗,更成為評判智慧水平的重要標準。

      在安裝了澎思智能人臉識別門禁后,社區居民即使懷抱嬰兒或雙手拎著蔬菜水果,或是騎著自行車,都可以輕松刷臉進入小區、單元門,做到防水、防強光的門禁機在下雨、逆光的環境下也毫無壓力。

      加入了測溫功能人臉識別門禁,在疫情期間更是大大提升了居民出入的便利性。經過澎思無感測溫門禁“武裝”,在北京懷柔某小區,紙質的出入證被淘汰,也無需每天安排志愿者手持測溫槍給居民測溫,一旦出現體溫異常人員,會自動預警。

      澎思智慧社區系統的服務性還體現在對居民中弱勢群體的關注上。社區可以在系統中建立重點關愛人群庫,對于獨居老人、智障患者、老年癡呆、社區戒毒、康復人員等對象的異常出行或者長期未出現的情況進行及時預警,通知社區物業或者基層民警關注、走訪。

      去年8月,無錫某小區的澎思智慧社區系統多次抓拍到患有嚴重精神疾病的居民李某進出的人臉圖像。物業管理人員分析,8月份天氣炎熱,李某平時又極少外出,行為明顯反常,遂迅速與其家屬聯系上門了解情況,后發現李某精神疾病復發,立即將其送至醫院治療,起到了提前預警作用。

      系統另一個重要功能是為社區提供全天候、全方位的安全防護。系統可以對網上逃犯觸發報警,對重點人員和長期徘徊人員進行重點關注并自動監控,解決了社區治安的痛點,為居民提供安全的智能化社區生活環境。北京某回遷房小區在部署澎思智慧社區系統后,一年內抓獲偷盜、傷害等案件違法犯罪嫌疑人5名,守護了居民安全。

      無感測溫、智能通行、特殊人群關愛、安全預警……豐富的智能感知網絡,不僅為居民提供了便利,提升了幸福感,還為社區筑起了一道堅實的安全“防護網”。

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      服務基層,為社區管理提效減負

      隨著城鎮化的快速推進,社區規模的擴大和流動人口的膨脹,不斷給社區基層管理帶來新的挑戰。今年新冠疫情的沖擊,讓基層社區工作堆積人力的短板進一步顯現,提高社區管理的智能化水平成為當務之急。

      通過澎思智慧社區系統,每個智慧社區都能擁有自己的數字孿生社區,利用三維建模技術實現社區內接入的各類物聯網感知設備的多圖層顯示,將人、房、車、事、物等都囊括其中,真實還原社區運行狀態,為社區治理提供全景視角和全量數據分析,全局總覽。

       以人口登記為例。建設智慧小區之前,社區的實住人口登記工作幾乎完全依靠“兩條腿、一張嘴”。隨著城市發展,人戶分離情況越來越普遍,傳統通過基層社區工作人員上門登記的手段做人口基礎工作越來越困難,特別是在人口密集、流動頻繁、群租現象普遍的住宅小區,往往事倍功半。一方面基層民警和社區工作人員任務繁重,易造成人口漏登記、數據更新不及時;另一方面工作人員反復上門采集,也會給居民帶來不滿情緒。

       結合社區場景特點,澎思科技創新性的引入“ReID行人再識別+人臉識別多算法融合引擎”,實現社區人員關聯圖像智能化聚合分析,形成社區人員專屬數字化檔案,實現精細化、智能化、透明化的社區管理。

       南通某小區在部署澎思智慧社區系統后,應用效果顯著,社區實住人口登記率從40%提升至80%,不僅社區管理工作較以往輕松很多,還大大提升社區的疫情管控效率,將社區工作者從各類重復性工作中解放出來。

       一位社區工作人員告訴記者:“以前進小區貼小廣告、推銷產品的人挺多,擾民的投訴不少,現在系統可以對頻繁出入社區的快遞、外賣、維修等各類人員分類標記,做到事前防范,從疫情爆發到現在,管理都方便了很多?!?br/>

       推動普惠,用硬科技把智慧社區的成本降下來

        智慧社區建設,既便利民眾,也益于社會治理,有賴于社區、居民、政府、企業等多方形成合力。因此,盡可能降低成本,讓參與多方可負擔、有明確收益,對于智慧社區普及顯得尤為重要。

       澎思科技在沿海某市的智慧社區建設過程中,就充分考慮了小區既有設備和數據資源的利舊,打破了傳統技防項目的數據孤島的同時,也降低了社區智能化升級的成本。

        該市在歷年的城市安全建設項目中,已在住宅小區布置了視頻系統。但絕大部分設備都是普通高清攝像機,以大角度取景為主,不具備智能分析能力,視頻數據中存在嚴重的著裝相似、光照和視角變化、復雜背景和遮擋現象,給調閱和識別帶來很大困難。

        澎思科技采用“云邊端”融合計算架構,接入既有安裝在出入口、路面的視頻設備,通過邊緣側AI智能分析盒實現圖像解析,最終匯聚到云平臺實現大數據計算與業務應用。在該系統中,澎思科技充分利用其領先的ReID行人再識別技術,通過與人臉識別、圖像聚類等技術深度融合,大大提高場景適應性,提高智慧安防水平,完善了社區多維立體化管理服務體系。

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        澎思智慧社區系統架構

        據了解,在該市某個擁有2000多人口的試點小區,工作人員通過該平臺賦能模塊功能,今年以來已成功預警各類關注人員50余人次,對于增強社區綜合治理能力效果明顯。

        隨著全國各地老舊小區改造的計劃出爐,社區的數字化管理改造也成為其中重要一環,智慧社區的建設和普及,也將更強有力地促進新型智慧城市和普惠AI時代的全方位來臨。

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[責任編輯:汪琴麗]

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